IAC 11 Praktische Einführung ins Machine Learning

IAC 11 Praktische Einführung ins Machine Learning

Lernziele:

  • Anwendung und Optimierung von selbstlernenden Algorithmen (künstliche neuronale Netze) bis hin zur Erstellung eigener Algorithmen
  • Komplette Umsetzung von Machine-Learning-Applikationen anhand von anschaulichen Projekten
  • Spielerischer Einstieg mit "Schere-Stein-Papier gegen KI"
  • Optische Qualitätsprüfung
  • Erkennung von Verkehrsschildern
  • Erzeugung/Beschaffung von Datensätzen
  • Modellauswahl und Konfiguration
  • Anlernen/Training
  • Anwendung/Inferenz in Echtzeit