KI im Unterricht: vom Chatbot zur Praxis im Labor
Viele Lernende nutzen heute schon KI-Tools wie ChatGPT – aber nur selten verstehen sie, wie KI wirklich funktioniert. Im Unterricht eröffnet das neue Chancen: KI nicht nur nutzen, sondern begreifen und gestalten.
Herausforderung: KI verstehen statt nur nutzen
Die meisten Jugendlichen kennen KI als „Hilfsmittel“, nicht aber als Technologie, deren Ergebnisse kritisch hinterfragt werden müssen:
- Welche Rolle spielt die Datenqualität?
- Warum können falsche Parameter zu fehlerhaften Ergebnissen führen?
- Wo ist eine klassische Lösung vielleicht sogar effizienter als eine KI?
Ohne diese Fragen zu diskutieren, entsteht ein einseitiges Bild: KI wird schnell zum Allheilmittel erklärt – dabei hat sie klare Grenzen.
Die Lösung: Hands-on KI im Unterricht
Unsere KI-Systeme kombinieren Theorie, Experiment und Praxis – speziell für Berufsschulen, Hochschulen und Ausbildungszentren.
KI-Koffer (IAC 11)
- Komplette Umsetzung von Machine-Learning-Applikationen
- Anwendung und Optimierung von selbstlernenden Algorithmen (künstliche neuronale Netze) bis hin zur Erstellung eigener Algorithmen
- Spielerischer Einstieg mit "Schere-Stein-Papier gegen KI"
- Optische Qualitätsprüfung
- Erkennung von Verkehrsschildern
Vorteil: Vom ersten Einstieg bis zum selbst programmierten Algorithmus – alles in einem System.
KI-Station für Qualitätskontrolle (IMS 19)
- In bestehende LN-Lernfabriken integrierbar
- Klassifizierung von Werkstücken per Computer Vision
- SPS-Integration über OPC UA
- Direkter Bezug zu Industrie 4.0-Prozessen
Vorteil: Lernende erleben, wie KI direkt in Produktionsprozesse eingebunden wird.
Warum das Thema KI jetzt wichtig ist
- Industriebedarf: Unternehmen suchen Fachkräfte, die KI kritisch einsetzen und mit klassischen Methoden kombinieren.
- Bildungsauftrag: Schulen und Hochschulen müssen KI praxisnah vermitteln – unabhängig von Cloud-Diensten.
- Kosten & Datenschutz: Lokale Workflows sparen Gebühren und schützen Daten.
Fazit: KI als Unterrichtsrealität
KI ist längst Realität im Unterricht.
Mit praxisnahen Systemen wie dem KI-Koffer und der KI-Station wird aus abstrakter Theorie ein greifbares Lernerlebnis.
Lehrende können KI nicht nur erklären, sondern demonstrieren – und Lernende gewinnen ein tiefes, kritisches Verständnis. Das macht sie fit für die Industrie von morgen.